2024年服贸会：数字金融重塑金融服务，AI大模型赋能新篇章
元描述： 2024年服贸会聚焦数字金融，展示数字人民币、AI大模型等创新应用，推动金融服务数字化转型。文章解读数字金融发展趋势，探讨AI技术在金融领域的应用及挑战。
吸引人的段落： 2024年服贸会落幕，数字金融成为闪耀的焦点。数字人民币的跨境应用、AI大模型的渗透，预示着金融服务进入全新时代。数字金融如何重塑金融服务？AI大模型如何赋能金融发展？本文将深入探讨数字金融的现状与趋势，揭示AI技术在金融领域的机遇与挑战。
数字人民币：支付便利性再提升
数字人民币，这个被视为“数字经济”的重要基石，在2024年服贸会上再次成为瞩目的亮点。截至今年6月末，数字人民币累计交易金额已达7万亿元，试点范围也扩展至17个省（区、市）。
“Hi Fun”数币潮流集市的升级，以更加创新的消费体验强化了数字人民币的市场心智。各家运营机构在服务深度和“新意”上也有了进一步提升：
- 跨境支付： 多边央行数字桥项目已进入最小可行化产品（MVP）阶段，加速为外贸领域提供跨境金融服务。腾讯、主要国有银行等运营机构都带来了人民币跨境试点的最新成果。
- 两岸融合： 兴业银行推出港澳台同胞实名钱包，为台胞台企提供台币兑换数币、数币发薪、发债、收单、缴费等服务。
- 老年人支付： 交通银行推出了使用数字人民币兑换零钱包的概念设备，满足了“现金兜底”的支付需求。
- 境外人士支付： 北京市地方金融管理局、人民银行北京市分行、北京市交通委联合推动的“刷境外银行卡乘坐城市轨道交通”正式落地，方便了境外来华人士的出行。
数字人民币的推广还需要完善激励机制和效果评估体系。北京大学经济学院院长董志勇建议政府在公务支出、公共服务等领域优先使用数字人民币，通过设立合理的收费机制和提升交易速度等措施，带动企业和个人使用，促进数字人民币的普及。
数字金融：重构金融数字化底层逻辑
数字金融不再仅仅是金融科技的赋能，而是以数字技术、数据要素和场景为核心，驱动金融服务的全面升级。
数字金融的“三重外延”：
- 数字中国： 建设数字经济，推动经济数字化转型。
- 银行数字化转型： 推出数字化产品和服务，提升服务效率和客户体验。
- 数字监管体系： 形成有效的数字监管机制，维护金融安全稳定。
华为、奇富科技等金融科技企业都致力于将数字金融的逻辑融入自身业务：
- 华为: 瞄准金融科技发展基础设施底座建设、应用系统的分布式改造、数据和AI以及生态体系构建等四个层次进行服务。
- 奇富科技: 专注于AI研发的团队已超过100人，AI大模型在业务中可以将同等研发人力下的交付规模提升20%，同时单位需求的上线时效可以从14天缩短至6天。
AI大模型：金融领域的变革者
以大模型为代表的AI技术被视为数字金融最重要的技术引擎，正在广泛渗透在智能客服、智能投顾、营销推广、代码编译等场景。
AI大模型在金融领域的应用：
- 智能客服： 提供更精准、高效、个性化的客户服务。
- 智能投顾： 根据客户风险偏好和投资目标，提供个性化的投资建议。
- 营销推广： 更准确地识别潜在客户群体，提高营销效率。
- 代码编译： 自动化代码开发，提升开发效率和代码质量。
AI大模型的挑战：
- 价值评估： 大模型在金融领域的价值还需要在业务中持续观察。
- 谨慎投入： 对大模型的投入应该更为审慎，需要结合实际情况进行选择。
银行对AI技术的应用策略：
- 正确看待： 正确认识AI技术在金融领域的应用价值和局限性。
- 做足准备： 建立完善的AI技术应用基础，包括数据、技术、人才等方面。
- 谨慎落地： 选择合适的应用场景，逐步推广AI技术应用。
金融科技伦理：
新技术在提升金融服务能力的同时也可能引发一些关联风险，金融机构要在借助数字化手段驱动服务模式、运营模式深刻变革的同时，关注并积极化解新的应用风险，构建企业级的智能风控平台，同时持续加强金融科技伦理机制建设。
常见问题解答
Q1：数字人民币的优势有哪些？
A1： 数字人民币具有以下优势：
- 安全性高： 采用先进的加密技术，保障用户资金安全。
- 支付便捷： 使用便捷，支持多种支付方式。
- 交易高效： 交易速度快，手续费低。
- 可控性强： 可以对资金流向进行实时监测，有利于防范金融风险。
Q2：AI大模型在金融领域有哪些应用场景？
A2： AI大模型在金融领域可以应用于以下场景：
- 智能客服
- 智能投顾
- 风险管理
- 反欺诈
- 信用评估
- 营销推广
- 代码编译
Q3：如何看待AI大模型在金融领域的应用？
A3： AI大模型在金融领域具有广阔的应用前景，但也要注意以下几点：
- 价值评估： 需要在实际应用中不断评估AI大模型的价值和效果。
- 谨慎投入： 对AI大模型的投入应该更为审慎，选择合适的应用场景。
- 风险防范： 关注AI技术应用可能带来的风险，建立完善的风险防控机制。
Q4：数字金融的发展趋势是什么？
A4： 数字金融将朝着以下趋势发展：
- 场景化： 数字金融服务将更加场景化，满足用户多样化的金融需求。
- 智能化： AI技术将深度融入金融服务，提供更智能化的服务体验。
- 开放化： 金融服务将更加开放，与其他行业跨界融合。
Q5：数字金融对金融服务的影响是什么？
A5： 数字金融将对金融服务产生深远的影响：
- 服务模式变革： 金融服务将从传统的人工服务模式转变为数字化服务模式。
- 效率提升： 数字金融将提高金融服务效率，降低成本。
- 客户体验改善： 数字金融将为客户提供更便捷、个性化的服务体验。
Q6：金融科技伦理如何保障？
A6： 金融科技伦理的保障需要从以下方面着手：
- 数据安全： 保护用户数据隐私，防止数据泄露。
- 公平透明： 确保金融服务公平透明，防止歧视和不公平竞争。
- 风险控制： 建立健全的风险防控机制，防范AI技术应用可能带来的风险。
- 伦理规范： 制定金融科技伦理规范，引导金融科技健康发展。
结论
2024年服贸会，数字金融展现出蓬勃发展态势，数字人民币的普及应用和AI大模型的技术赋能将推动金融服务进入全新时代。未来，数字金融将继续深化发展，为金融行业带来更多创新和变革。
免责声明： 本文章仅供参考，并非投资建议。投资有风险，入市需谨慎。
